AIoT驱动数字化转型

 

      物联网(IoT)经过二十多年的发展,与人工智能融合应用,形成了智能物联网。物联网(IoT,Internet of things)是指“万物相连的互联网”,智能物联网(AIoT)则是指系统通过各种信息传感器实时采集各类信息(一般是在监控、互动、连接情境下),在终端设备、边缘域或云中心通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、比对、预测、调度等,赋予其智能化特性。

      从技术层面看,AIoT相当于给“IoT系统”加装了一个“AI”大脑,让设备的简单连接上升为智能交互。而IoT相对于AI而言,则是一大超级感知系统,依托丰富的物联网传感设备,可进行视觉、听觉、温度、环境等各类传感数据的采集,并将这些数据发送给AI进行分析和处理。与此同时,这些数据也是AI进行深度学习的重要“养料”,训练出越来越智能的AI模型。简而言之,在技术层面,人工智能使物联网获取感知与识别能力,物联网为人工智能提供训练算法的丰富数据资源。

 

      从应用层面来看,作为一种新的IoT应用形态,AIoT与传统IoT的区别在于,传统的物联网是通过有线和无线网络,实现物-物、人-物之间的互联,而AIoT不仅是实现设备和场景间的互联互通,还要实现物-物、人-物、物-人、人-物-场景之间的连接和数据的交互。物联网与人工智能相融合,最终追求的是形成一个智能化生态体系,在该体系内,实现不同智能终端设备之间、不同系统平台之间、不同应用场景之间的互联互通。二者共同作用,通过在不同应用场景中的深度融合,促使各大产业的数字化转型升级,实现高效生产、提质降本增效,优化服务体验。

      当设备可以感知变化、连成网络并和人、物进行互动时,带来的改变是前所未有的,这种改变也正在驱动传统管理方式的变革。当下在数字孪生、5G、联网、AI等新兴技术与行业加速深度融合的背景下,各个行业可以运用数字化解决方案实现场景管理、业务运营等深度融合,从而提升业务管理能力,创造智能化增量价值,以达到降本增效的目的。因此,以AIoT为代表的新型技术驱动的千行百业数字化转型和创新势在必行,从这个角度上而言,AIoT不仅是数字化转型的技术手段,而且是数字化转型的未来趋势。